الكاتب: 

منى الزكرة
قسم الهندسة المدنية-المعهد العالي للمهن الشاملة . اجدابيا - ليبيا
البريد الالكتروني:عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.   

يوسف محمد خليفة 
مركز بحوث ودراسات الطاقة الشمسية - تاجوراء- ليبيا
البريد الالكتروني: عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.  

الملخص: 

إن التنبؤ بالإشعاع الشمسي من الأدوات المهمة جدا في تطبيقات علم المناخ والهيدرولوجيا والطاقة، كما أنه يسمح بتقدير بيانات الإشعاع الشمسي للمواقع التي لا تتوفر فيها قياسات لتلك البيانات. تستعرض هذه الورقة استخدام الأنظمة العصبية الضبابية القابلة للتكيف (ANFIS) للتنبؤ بالمتوسطات الشهرية للإشعاع الشمسي على السطح الأفقي في عدد من المحطات الارصادية في ليبيا. استخدمت بيانات مقاسة للإشعاع الشمسي على المستوى الأفقي للفترة من  1982-2009م لعدد خمس محطات ارصادية ولدوائر عرض وخطوط طول مختلفة. قسمت بيانات الإشعاع الشمسي الى قسمين رئيسيين، استخدم الأول للتدريب والآخر لاختبار النموذج، حيث إن الأنظمة العصبية الضبابية القابلة للتكيف تجمع بين تقنيات ما يعرف بالشبكة العصبية والمنطق الضبابي المستخدمين للحصول على كفاءة عالية. تم حساب أداء المتغيرات الإحصائية من خلال حساب كل من جذر متوسط مربع الخطأ، والمتوسط المطلق لنسبة الخطأ و معامل الكفاءة بهدف التحقق من كفاءة أداء النموذج. بناء على معامل الكفاءة فضلا عن الرسومات البيانية المبعثرة ووسائط الخطأ فقد أوضحت النتائج أن الأنظمة العصبية الضبابية القابلة للتكيف قد أعطت نتائج جيدة حيث تراوح معامل الكفاءة بين 92-96% و تراوح جذر متوسط مربع الخطأ التربيعى ما بين 22.0 – 35.0 كيلووات.ساعة/متر ²/ يوم

الكلمات الاستدلالية: 

تحميل الورقة: